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隨著大數據的愈演愈熱，相關大數據的職業也成為熱門，給人才發展帶來帶來了很多機會。數據科學家、數據工程師、數據分析師已經成為大數據行業最熱門的職位。它們是如何定義的？具體是做什麼工作的？需要哪些技能？今天我們就來聊一聊數據工程師。 數據工程師的定義 數據工程師一般被定義成「深刻理解統計學科的明星軟體工程師」。如果你正為一個商業問題煩惱，那麼你需要一個數據工程師。他們的核心價值在於他們藉由清晰數據創建數據管道的能力。充分了解文件系統，分布式計算與資料庫是成為一位優秀數據工程師的必要技能。數據工程師對演算法有相當好的理解。因此，數據工程師理應能運行基本數據模型。商業需求的高端化催生了演算高度複雜化的需求。很多時候，這些需求超過了數據工程師掌握知識範圍，這個時候你就需要打電話尋求數據科學家的幫助。 ... 數據工程師的工作職責 分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的商業決策。 大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。比如，騰訊的數據團隊正在搭建一個數據倉庫，把公司所有網絡平臺上數量龐大、不規整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特徵，來支持公司各類業務對數據的需求，包括廣告投放、遊戲開發、社交網絡等。找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。 通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平臺上，工程師正試圖通過引入氣象數據來幫助淘寶賣家做生意。比如今年夏天不熱，很可能某些產品就沒有去年暢銷，除了空調、電扇，背心、游泳衣等都可能會受其影響。那麼我們就會建立氣象數據和銷售數據之間的關係，找到與之相關的品類，提前警示賣家周轉庫存。 根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。以騰訊來說，能反映大數據工程師工作的最簡單直接的例子就是選項測試（AB Test），即幫助產品經理在A、B兩個備選方案中做出選擇。在過去，決策者只能依據經驗進行判斷，但如今大數據工程師可以通過大範圍地實時測試—比如，在社交網絡產品的例子中，讓一半用戶看到A介面，另一半使用B介面，觀察統計一段時間內的點擊率和轉化率，以此幫助市場部做出最終選擇。 ... 數據工程師需要掌握的技能 1、數學及統計學相關的背景 對於大數據工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。缺乏理論背景的數據工作者，更容易進入一個技能上的危險區域（Danger Zone）—一堆數字，按照不同的數據模型和算法總能捯飭出一些結果來，但如果你不知道那代表什麼，就並不是真正有意義的結果，並且那樣的結果還容易誤導你。只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創新模型，來解決實際問題。 2、計算機編碼能力 實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的一些必備要素。因為許多數據的價值來自於挖掘的過程，你必須親自動手才能發現金子的價值。舉例來說，現在人們在社交網絡上所產生的許多記錄都是非結構化的數據，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數據工程師親自挖掘。即使在某些團隊中，大數據工程師的職責以商業分析為主，但也要熟悉計算機處理大數據的方式。 3、對特定應用領域或行業的知識 大數據工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。 想學習雲計算、大數據、新媒體的同學注意啦，博雅環球教育針對此次疫情特推出線上免費直播課程，同學們可以趁這個時期，好好充實一下自己，待到春暖花開時，學以致用，大展身手。想報名的同學快來聯繫我們吧！ 北京 | 內蒙古 | 呼和浩特 | IT計算機培訓 | 雲計算 | 大數據 | 新媒體 | 線上培訓 | 免費課程 | 高薪就業 ...

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